Korelasi adalah istilah yang merupakan ukuran kekuatan hubungan linier antara dua variabel kuantitatif (misalnya, tinggi badan, berat badan). Posting ini akan mendefinisikan korelasi positif dan negatif, diilustrasikan dengan contoh dan penjelasan tentang cara mengukur korelasi. Akhirnya, beberapa perangkap mengenai penggunaan korelasi akan dibahas. Korelasi positif adalah hubungan antara dua variabel dimana kedua variabel bergerak dalam arah yang sama. Ini adalah ketika satu variabel meningkat sementara yang lain meningkat dan sebaliknya. Misalnya, korelasi positif mungkin bahwa semakin banyak Anda berolahraga, semakin banyak kalori yang akan Anda bakar. Sedangkan korelasi negatif adalah hubungan dimana satu variabel meningkat sedangkan yang lain menurun, dan sebaliknya.
Jika memungkinkan untuk memprediksi, dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, nilai satu variabel berdasarkan nilai variabel lainnya, hubungan antara kedua variabel tersebut digambarkan sebagai korelasi yang kuat. Korelasi yang lemah adalah korelasi di mana rata-rata nilai satu variabel terkait dengan yang lain, tetapi ada banyak pengecualian.
Korelasi Produk-Momen
Ukuran korelasi yang paling umum adalah korelasi product-moment Pearson, yang biasa disebut hanya sebagai korelasi, koefisien korelasi, atau hanya huruf r (selalu ditulis dengan huruf miring). Koefisien korelasi r mengukur kekuatan dan arah hubungan linier, misalnya:
1 menunjukkan korelasi positif yang sempurna. ·
-1 menunjukkan korelasi negatif yang sempurna.
0 menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara variabel yang berbeda. Nilai antara -1 dan 1 menunjukkan kekuatan korelasi, seperti yang ditunjukkan pada contoh di bawah ini.
Kesalahan menafsirkan korelasi
Hampir semua masalah umum yang dapat membuat analisis statistik menjadi tidak berarti dapat terjadi dengan korelasi.
Salah satu contoh masalah umum adalah bahwa dengan sampel kecil, korelasi dapat menjadi tidak dapat diandalkan.
Semakin kecil ukuran sampel, semakin besar kemungkinan kita untuk mengamati korelasi yang lebih jauh dari 0, bahkan jika korelasi sebenarnya (diperoleh jika kita memiliki data untuk seluruh populasi) adalah 0.
Cara standar untuk mengukur ini adalah dengan menggunakan p -nilai. Dalam penelitian akademis, aturan umum adalah bahwa ketika p lebih besar dari 0,05, korelasi tidak boleh dipercaya. Masalah lain, yang diilustrasikan pada bagan kiri atas di bawah, adalah bahwa satu pengamatan yang tidak biasa (pencilan) dapat membuat koefisien korelasi yang dihitung menjadi sangat menyesatkan. Korelasi hanya menunjukkan sejauh mana satu variabel dapat diprediksi oleh variabel lainnya. Mereka tidak mengambil situasi di mana perbedaan nilai prediksi terlalu kecil untuk dianggap berguna. Misalnya, situasi di mana ukuran efek mungkin terlalu kecil, seperti yang ditunjukkan pada bagan kanan atas di bawah ini.
Masalah lain dengan korelasi adalah bahwa ia merangkum hubungan linier. Jika hubungan sebenarnya adalah nonlinier, maka ini mungkin terlewatkan. Satu masalah lagi adalah bahwa korelasi yang sangat tinggi sering kali mencerminkan tautologi daripada temuan yang menarik.
0 Response to "Apa itu korelasi! Berikut Penjelasannya"
Post a Comment